42,195 kilomètres, c’est long. À plusieurs, chaque kilomètre se partage. 🏃

Le 1er novembre, pour la 3e année consécutive, les couleurs de TéSA étaient présentes sur la Toulouse Métropole Run Experience.

🤝 Dans l’équipe TéSA A, le relais est passé de Ayoub Hamza à @Jean-Yves Tourneret, puis à @Clement Lacire et à @Marie Le Dantec.

🤝 Dans l’équipe TéSA B, il a circulé de @Alexandre Berezin à @Karima GHAMNIA, puis à @Samuele Alteri, à Robin Duprat et à @Younes Boutiyarzist[.

Chaque membre a choisi le nombre de kilomètres à parcourir.
📍 Certaines portions étaient plus longues que d’autres, mais toutes ont compté pour atteindre l’arrivée du « Relais des Pionniers de l’Aéropostale ». 🏁

Sur le semi-marathon, @Lorenzo Ortega et @Nicolas Gresset-Bourgeois ont porté nos couleurs.

Bravo à toutes et à tous pour ce bel engagement collectif, à l’image de la coopération qui anime notre laboratoire.

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🎓 Toulouse → Pacific Grove : @Younes Boutiyarzist a porté les couleurs de TéSA en Californie !

Le 26 octobre, notre doctorant a présenté un papier invité à la conférence Asilomar de traitement du signal. Il est intervenu dans la session consacrée à l’apprentissage et à l’inférence bayésienne sur graphes.

🚁 Son sujet : l’atterrissage autonome des hélicoptères.
Younes combine deux capteurs : une caméra, qui produit des images en 2D, et un LiDAR, un capteur laser qui produit des nuages de points en 3D.

📡 Faire coopérer des capteurs différents est une solution élégante et efficace. Encore faut-il que leurs données « parlent le même langage » : il faut d’abord les aligner avec précision.

🔬 La méthode de Younes s’appuie sur la théorie des graphes pour comparer la structure des points 3D à celle des pixels de l’image. Une estimation bayésienne réalise ensuite ce recalage.

🤝 Ce travail illustre la coopération entre recherche académique et industrie. La thèse est codirigée par @Jean-Yves Tourneret (Toulouse INP-ENSEEIHT), @francois vincent (ISAE-SUPAERO, Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace) et @Philippe Salmon (Collins Aerospace, membre partenaire du laboratoire).

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Qui veille à la bonne marche d’un laboratoire coopératif ? 🛰️

Au TéSA, le Conseil d’Association se réunit tous les deux mois. Il passe en revue l’activité du laboratoire de recherche.

📅 Le 16 octobre, il a accueilli un nouveau représentant de Thales Alenia Space, membre partenaire de TéSA. @didier Leboulch devient Secrétaire du Conseil, aux côtés du Président @Thierry Floriant et du Trésorier @Elias BITAR et succède à @Xavier O., que nous remercions chaleureusement pour toute son implication.

🎓 Ingénieur SUPAERO (aujourd’hui ISAE-SUPAERO, Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace) diplômé en 1989, Didier Le Boulc’h a d’abord passé dix ans à la DGA (Direction générale de l’armement). Il y a travaillé sur la guerre électronique, la furtivité et les communications militaires. Il a ensuite coordonné, au CNES (Centre national d’études spatiales), les programmes de télécommunications spatiales.

📡 Chez Thales Alenia Space depuis 2005, il a dirigé l’ingénierie système télécom, la R&D, puis la politique produit et la stratégie Télécom. Il est aujourd’hui vice-président Stratégie de solutions télécoms et Thales Fellow. Ses contributions :
électrification des satellites et numérisation des charges utiles (les équipements qui assurent la mission du satellite)virage vers la 5G et satellite logiciel Space Inspireconstellations large bande et connexion directe entre satellite et téléphone (Direct to Device)nouvelle génération de satellites de télécommunications militaires (milsatcom)
🏆 Il est l’auteur d’une dizaine de brevets et lauréat en 2019 du trophée de l’Ingénieur Manager de L’Usine Nouvelle.

Une expertise en télécommunications spatiales au service de la gouvernance de TéSA. Bienvenue Didier !

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Peut-on faire confiance à la prédiction d’un réseau de neurones ? 🤔

C’est la question qu’a abordée [Esa Ollila], professeur à l’Université Aalto (Finlande), lors de son séminaire à TéSA ce mardi 20 octobre. Le laboratoire a le plaisir de l’accueillir depuis plusieurs semaines 🎓

Docteur en statistique et en traitement du signal, il est directeur adjoint du département d’ingénierie de l’information et des communications de l’Université Aalto. Il siège aussi au conseil d’administration d’EURASIP (European Association for Signal Processing).

Sa réponse : la prédiction conforme 📐, une méthode qui :
• s’adapte à n’importe quel modèle d’intelligence artificielle, sans le modifier
• associe à chaque prédiction un ensemble de résultats possibles, avec une garantie de fiabilité
• reste valable même avec un volume de données limité

Pour les systèmes où chaque décision compte, comme le spatial 🛰️, ou l’aéronautique ✈️ disposer d’une mesure fiable de l’incertitude est un atout majeur.

Spécialiste des statistiques robustes, @Esa Ollila est coauteur de l’ouvrage « Robust Statistics for Signal Processing » (Cambridge University Press, 2018) 📘. Sa présentation, illustrée par un notebook Python 💻, s’est conclue sur des applications en traitement du signal.

Merci à lui pour cette intervention !

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📡 Combien de satellites relais faut-il pour qu'un essaim de nanosatellites transmette efficacement ses données vers la Terre ?

C'est la question traitée le 14 octobre par @Nicolas Gresset-Bourgeois, doctorant à TéSA, lors des NTN Days à Paris.

🛰️ Les NTN Days (Non-Terrestrial Networks, réseaux non terrestres) sont le rendez-vous annuel de la communauté francophone des réseaux satellitaires. Pour cette 4e édition, accueillie au @Cnam Paris (Conservatoire national des arts et métiers), laboratoires et industriels ont échangé pendant deux jours.

Intitulée « On the Optimal Number of Relays for Nanosatellite Downlink », sa présentation a détaillé l'analyse du nombre de relais nécessaires dans un essaim de nanosatellites en orbite basse (LEO, Low Earth Orbit).

🎓 Sa thèse est dirigée par @Riadh Dhaou (ENSEEIHT) et @Emmanuel Lochin (ENAC, École Nationale de l'Aviation Civile). Elle est cofinancée par le CNES (Centre National d'Études Spatiales) et Viveris, dont Bernard Pontet et @David Pradas suivent activement l'avancée des travaux.

🔭 Ces travaux prolongent l'engagement de TéSA, avec le soutien du CNES, sur les essaims de nanosatellites. Depuis plusieurs années, le laboratoire y contribue notamment sur la synchronisation d'horloges, le positionnement précis et le partage équitable du réseau.

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🛰️ Détecter automatiquement les dérives d'une horloge satellite, avant qu'elles n'affectent les mesures.

@Hamish McPhee enseignant-chercheur à l'Institut Polytechnique des Sciences Avancées (IPSA) et chercheur associé TéSA, a présenté à l'European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2026, une nouvelle méthode de détection de changement : "Changepoint Detection Using the Complete Likelihood Ratio Test: Application to Satellite Clock Anomalies" 📡.

Le comportement des horloges embarquées ⏰ peut évoluer sous l'effet de facteurs environnementaux, avec un impact direct sur la fiabilité des mesures satellitaires. La méthode proposée, basée sur un rapport de vraisemblance robuste aux valeurs aberrantes, permet une détection plus systématique de ces changements — un enjeu clé pour la fiabilité des systèmes spatiaux 🚀.

Ces travaux, menés avec @Jean-Yves Tourneret (ENSEEIHT) et cofinancés par Thales Alenia Space, illustrent la capacité de TéSA à répondre aux problématiques opérationnelles de ses partenaires industriels. Ils s'inscrivent aussi dans la continuité du soutien du CNES, qui accompagne TéSA depuis plusieurs années sur les essaims de nanosatellites, à travers des thèses et d’études R&D.

Savez-vous qu'un écart d'horloge d'une microseconde correspond à une erreur de position de 300 km 😱 ?

Petit clin d'œil de la session : même les experts en anomalies d'horloge ⏰ peuvent se laisser surprendre par le temps 🤭 ! @Hamish McPhee a accéléré sa présentation sur la fin, pensant n'avoir qu'une seule minute restante, quand il en avait encore six. Minutes qui ont été grandement mises à profit pour des échanges riches avec le public.

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✈️ Comment analyser les vibrations des aubes de turboréacteurs, directement lors d'essais moteur réels ?
@Alexandre Berezin, doctorant TéSA en thèse CIFRE chez Safran Aircraft Engines, a présenté son article "A Bayesian Model for Order-Based Modal Analysis" 🎤 à l'European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2026.

Son étude porte sur l'analyse modale des aubes de turboréacteurs, à partir des signaux issus de jauges de contrainte placées sur ces mêmes aubes lors d'essais sur un moteur complet 🛠️. Sa méthode permet d'identifier l'évolution des modes de vibration au cours de l'essai, et de les associer aux modes théoriques obtenus par calcul numérique.
Ces travaux sont dirigés par @Jean-Yves Tourneret (ENSEEIHT) et François Vincent (ISAE-SUPAERO) côté académique, et, côté industriel, par Yann Rotrou (Safran Aircraft Engines).

Un exemple concret de collaboration entre recherche académique et monde industriel, au service de la fiabilité des moteurs d'avion 🛩️.

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📡 « Une raie spectrale très fine n'est jamais parfaitement mesurée : l'instrument la déforme toujours un peu. »

C'est ce phénomène qu'étudie @Karima GHAMNIA, doctorante TéSA, dans l'article qu'elle a présenté à l'European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2026 : "Joint ISRF and Radiometric Error Estimation using a Super-Gaussian Mixture Model".

Son terrain d'application est le satellite MicroCarb (CNES) 🛰️, qui mesure la concentration de CO2 atmosphérique en analysant la lumière solaire ☀️ réfléchie par la Terre 🌍. Pour que ces mesures soient fiables, il faut bien caractériser la façon dont le spectromètre déforme le signal — sa fonction de réponse spectrale (ISRF) — ainsi que les erreurs de mesure qui l'accompagnent.
Sa méthode permet d'estimer les deux à la fois, sans avoir besoin d'un large jeu de données de référence, contrairement aux approches existantes 📊.

Ses travaux sont encadrés par @Herwig Wendt (CNRS), son directeur de thèse, @Jean-Yves Tourneret (ENSEEIHT), @Christelle Pittet (CNES) et Vincent Lever (Thales Services Numériques) 🎓.

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📡 Comment mesurer la profondeur d'un lac… à partir de l'espace ?

C'est le défi relevé par @geoffroy heurtier, doctorant TéSA 🛰️, dans son poster présenté à l'European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2026 : "Total least squares for satellite-derived bathymetry of inland waters".

La bathymétrie — la topographie du fond des eaux — se mesure habituellement à l'aide de drones ou de bateaux, équipés d'un sonar. Mais c'est une méthode coûteuse, car difficile à déployer partout, nécessitant un ou plusieurs opérateurs, et qui doit être répétée régulièrement car le fond évolue avec le temps 🌊.

L'idée, co-élaborée avec @Jean-Yves Tourneret (ENSEEIHT), Laurent Ferro-Famil (ISAE-SUPAERO) et @Marine ROGER, PhD (CGI), est d'utiliser la couleur de l'eau 🎨 observée par satellite pour estimer la profondeur. Plus l'eau est sombre, plus elle est profonde — mais de nombreux autres facteurs influencent aussi cette couleur. @geoffroy heurtier propose une méthode statistique qui prend en compte le bruit présent à la fois dans les mesures de profondeur et dans les données satellite, améliorant nettement la précision, notamment pour les zones profondes 📊.

Application concrète : suivre les volumes d'eau disponibles, un enjeu clé en période de sécheresse pour arbitrer entre les usages agricoles, industriels et domestiques 💧.

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🌍 Aligner des données satellitaires 3D, même imparfaites : un enjeu clé pour l'observation de la Terre.

À l'European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2026, @Maurine Bouzeid, doctorante TéSA 🛰️, a présenté une méthode robuste d'alignement de nuages de points 3D ("Robust 3D point cloud alignment") 🛰️, capable de gérer les valeurs aberrantes présentes dans les données satellitaires. Cette méthode a patiemment été élaborée tout au long de son doctorat sous la houlette de @Vincent Poulain, @Pierre Bruel (Thales Services Numériques), @David Youssefi (CNES), @Jean-Yves Tourneret (ENSEEIHT) et @Julián Tachella (CNRS)

Concrètement : deux images 3D d'un même volcan 🌋, prises à des moments différents, peuvent contenir des éléments mobiles comme la fumée. La méthode proposée permet d'ignorer ces perturbations pour obtenir un alignement fiable, essentiel pour de nombreuses applications d'observation de la Terre.

Une contribution qui illustre l'expertise de TéSA 🛰️ sur des problématiques concrètes rencontrées par ses partenaires 🚀.

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