📡 Comment mesurer la profondeur d'un lac… à partir de l'espace ?
C'est le défi relevé par @geoffroy heurtier, doctorant TéSA 🛰️, dans son poster présenté à l'European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2026 : "Total least squares for satellite-derived bathymetry of inland waters".
La bathymétrie — la topographie du fond des eaux — se mesure habituellement à l'aide de drones ou de bateaux, équipés d'un sonar. Mais c'est une méthode coûteuse, car difficile à déployer partout, nécessitant un ou plusieurs opérateurs, et qui doit être répétée régulièrement car le fond évolue avec le temps 🌊.
L'idée, co-élaborée avec @Jean-Yves Tourneret (ENSEEIHT), Laurent Ferro-Famil (ISAE-SUPAERO) et @Marine ROGER, PhD (CGI), est d'utiliser la couleur de l'eau 🎨 observée par satellite pour estimer la profondeur. Plus l'eau est sombre, plus elle est profonde — mais de nombreux autres facteurs influencent aussi cette couleur. @geoffroy heurtier propose une méthode statistique qui prend en compte le bruit présent à la fois dans les mesures de profondeur et dans les données satellite, améliorant nettement la précision, notamment pour les zones profondes 📊.
Application concrète : suivre les volumes d'eau disponibles, un enjeu clé en période de sécheresse pour arbitrer entre les usages agricoles, industriels et domestiques 💧.
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